Algoritmos para predecir lesiones
Los investigadores pusieron equipos en 26 jugadores con sensores GPS durante sus sesiones de entrenamiento para medir qué tan lejos y rápido corrían, con qué frecuencia aceleraban y desaceleraban, y el impacto que tenían con el suelo y otros jugadores. También registraron información sobre su edad, altura, peso, rol en el campo, historial de lesiones y minutos jugados en el último juego.
Tras varios análisis el algoritmo de los investigadores aprendió a detectar patrones entre estas variables y los jugadores que se lastimaban. Al final, fue capaz de predecir alrededor del 60% de las lesiones.
En CST hablamos con Luca Pappalardo científico de datos en la Universidad de Pisa.
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