Diseñan un algoritmo que detecta la infelicidad en las redes sociales para mejorar la salud mental

Investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya desarrollaron y entrenaron un algoritmo que detecta la infelicidad en las redes sociales y permite a los psicólogos diagnosticar posibles problemas mentales. El estudio científico que duró dos años está basado en un modelo de aprendizaje profundo que identifica cinco necesidades específicas en el ser humano: La supervivencia, el poder, la libertad, la pertenencia y la diversión.

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Apoyándose en redes neuronales y bases de datos, los expertos entrenaron un algoritmo para que identificara el contenido de las imágenes y clasificara el contenido textual, asignándoles distintas etiquetas propuestas por psicólogos, quienes compararon los resultados con una base de datos de más de 30.000 imágenes, leyendas y comentarios.

Los autores creen que su investigación puede ayudar a mejorar las medidas preventivas, desde la identificación del problema hasta la mejora de los tratamientos cuando se ha diagnosticado a una persona con un trastorno mental.

David Masip, Investigador de Universitat Oberta de Catalunya, habla en CST de NTN24